CORSO WEBINAR 23-24-25 SETTEMBRE 2026 – INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN AZIONE NELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE: USARE STRUMENTI, VALUTARE SISTEMI, GESTIRE RISCHI E RESPONSABILITÀ

CORSO WEBINAR

Il corso segue il ciclo reale dell’intelligenza artificiale nel lavoro pubblico: dall’uso quotidiano degli strumenti generativi alla valutazione di un sistema proposto all’ente, fino alla gestione di errori, incidenti, responsabilità e conflitti organizzativi. La teoria viene introdotta dentro i problemi da risolvere, attraverso dossier, simulazioni e laboratori interattivi.

 GIORNATE E ORARI

Mercoledì 23 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

Giovedì 24 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

Venerdì 25 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

Totale complessivo di 9 ore di formazione

Relatrice: Avv. Adriana AUGENTI, è un’avvocata del Foro di Bari, specializzata nella protezione dei dati personali e nuove tecnologie. Partner fondatrice dello Studio Augenti-Diasparro, ha maturato significative esperienze collaborando con prestigiosi studi legali nazionali, approfondendo temi legati al diritto societario, industriale e della concorrenza, oltre che al diritto civile e penale informatico, governance di internet e diritto d’autore. Nel ruolo di Data Protection Officer (DPO), Adriana Augenti ha affiancato diverse Pubbliche Amministrazioni locali e aziende private, distinguendosi per la sua expertise nella compliance e nella tutela della privacy, con particolare attenzione alle problematiche etiche e sociali legate all’intelligenza artificiale e alla prevenzione della violenza di genere in ambito digitale. È attivamente impegnata nella formazione universitaria e professionale, collaborando come docente con istituzioni prestigiose quali l’Università di Roma Tor Vergata, Unitelma Sapienza, LUMSA e Privacy Academy. È inoltre membro di comitati scientifici e direttrice scientifica di diversi corsi di formazione e master specialistici in ambito privacy e digitalizzazione. Autrice di numerose pubblicazioni specialistiche su privacy, protezione dei dati e nuove tecnologie, è anche attivamente coinvolta in iniziative divulgative e formative, partecipando come relatrice a convegni e seminari di rilevanza nazionale, e ricoprendo ruoli di leadership in reti professionali come ANORC e Legal Hackers.

 

Mercoledì 23 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

AI Office Sprint · Lavorare con l’IA

Cosa affrontiamo: 

• Che cosa fanno davvero i sistemi generativi e perché producono output plausibili ma non necessariamente corretti;
• Prompt, fonti, vincoli, contesto e controllo dell’output;
• Allucinazioni, bias, opacità e rischi nell’uso di dati e documenti dell’ente;
• Attività delegabili, attività da verificare e attività non affidabili all’IA;
• Dalla singola chat a un flusso di lavoro strutturato. 

Dimostrazione · Work/Cowork: 

• Come si organizza un ambiente di lavoro assistito con fonti, cartelle, istruzioni e obiettivi persistenti;
• Come si assegna un compito, si controllano le fonti e si revisionano le versioni;
• Differenza tra una risposta estemporanea e un processo di lavoro documentato.

Laboratorio · AI Office Sprint: 

• Micro-prove su comunicazioni, sintesi, confronto di documenti, FAQ e revisione di una bozza;
• Per ogni output: cosa è stato delegato, cosa è stato verificato, cosa è stato corretto e cosa non deve essere affidato al sistema;
• Costruzione collettiva della mappa: consentito / consentito con controllo / non delegabile.

 

Giovedì 24 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

AI Adoption Board · Dall’idea al sistema

Leggere il dossier: 

• Finalità dichiarata e destinazione d’uso effettiva;
• Utenti, dati, output e livello di autonomia;
• Informazioni mancanti o formulate in modo ambiguo.

Applicare il quadro di riferimento: 

• Logica del rischio dell’AI Act e obblighi del deployer;
• Protezione dei dati, trasparenza e sicurezza;
• Supervisione umana, log, documentazione e istruzioni d’uso.

Coinvolgere i ruoli giusti: 

• Direzione e responsabile del procedimento;
• Ufficio utilizzatore, IT/RTD, DPO e legale;
• RUP/DEC e acquisti quando il caso comporta un’acquisizione.

Decidere:

• Go: procedere con presidi minimi;
• Conditional go: procedere solo a determinate condizioni;
• No go: fermare, riprogettare o cambiare soluzione.

Dentro il dossier · La richiesta di acquisto: 

Una richiesta proveniente da una struttura interna diventa una tappa del caso: fabbisogno, documentazione minima, verifiche sul fornitore, uffici da coinvolgere e cenno agli aspetti procedurali e di tracciabilità. Il focus resta sulla valutazione del sistema, non sulla disciplina generale degli appalti.

Laboratorio · AI Adoption Board

• Role play tra direzione, ufficio utilizzatore, IT/RTD, DPO, legale e acquisti;
• Uso del Semaforo AI come strumento di analisi, non come risposta automatica;
• Redazione di una nota finale: go / conditional go / no go, con condizioni, responsabilità e verifiche.

 

Venerdì 25 Settembre 2026: sessione mattina dalle h. 09:30 – 12:30;

AI Incident Room · Quando l’IA entra nell’organizzazione

La crisi: 

• Errore o output ingannevole;
• Contestazione dell’utente;
• Assenza o insufficienza dei log;
• Fornitore che attribuisce il problema all’uso;
• Direzione che teme di bloccare il servizio.

 

Le decisioni:

• Sospendere o mantenere il sistema;
• Individuare chi decide e chi verifica;
• Gestire comunicazione, riesame e documentazione;
• Ricostruire responsabilità e azioni correttive;
• Definire il piano delle prime 72 ore.

Laboratorio finale · AI Incident Room + TRIZ

Fase 1 · Gestire l’incidente: 

• Informazioni progressive, timer e decisioni a gruppi;
• Ricostruzione della catena di supervisione, degli errori e delle omissioni;
• Definizione di escalation, riesame umano, log e responsabilità.

Fase 2 · TRIZ inverso:

• Che cosa abbiamo fatto per rendere l’incidente inevitabile?
• Trasformazione delle mosse-disastro in una Stop Doing List;
• Costruzione del tavolo minimo di governance e del protocollo per le prime 72 ore.

---

 

Materiali consegnati: 

• Scheda per l’uso sicuro dell’IA generativa;
• Traccia per impostare un work/cowork con fonti, istruzioni e controllo delle versioni;
• Semaforo AI per la prima valutazione dei casi d’uso;
• Checklist delle domande da rivolgere al fornitore;
• Mini-policy per l’uso dell’IA generativa e la prevenzione della Shadow AI;
• Output prodotti durante i tre laboratori.

 

Quota di partecipazione 380,00 per un totale complessivo di 9 ore di formazione, comprende anche il materiale didattico.

Il corso si terrà al raggiungimento di 20 iscritti.